Sandra Victor

Doctorante (Informatique) — UM / CNRS IA centrée humain · VR · Comportement

Doctorante en 3ᵉ année spécialisée en modélisation hybride du comportement humain appliquée aux interactions avec des agents automatisés intelligents. J’alterne design expérimental en réalité virtuelle, analyse de données comportementales et formalisation mathématique pour des technologies d’IA plus sûres, responsables et adaptées aux usages.

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À propos

Thèse (2022–2025) : modélisation hybride du comportement humain en interaction avec des agents automatisés (ex. véhicules autonomes). Je conçois des expériences en réalité virtuelle pour collecter des données comportementales, puis je combine analyses quantitatives/qualitatives et formalisation mathématique afin d’outiller la conception d’IA de confiance, centrées usagers et sûres. Travaux menés à l’UM/CNRS, dans le cadre du projet européen AI4CCAM.

Intérêts: apprentissage multimodal, robotique, optimisation.
Ouvert à: collaborations, co-encadrements, stages, thèses.

Compétences clés

• Thèmes: Interactions homme‑machine, Modélisation du comportement, Réalité virtuelle
• Méthodes: Design expérimental, Analyse de données, Modèles hybrides quanti/qualis
• Outils: Python, Unity, (bases) graphes de connaissances
• Langues: Anglais (pro), Russe (élémentaire), Allemand (élémentaire)

Projets

Thèse — Interaction humain × agent automatisé (AI4CCAM)

11/2022–présent · UM/CNRS · VR expérimentale + modélisation

Conception d’expériences VR pour étudier la prise de décision humaine face à des véhicules autonomes; extraction de patterns comportementaux et modélisation hybride (quanti/quali) pour l’IA de confiance.

Acquisition : scénarios VR, mesures temporelles & comportementales.
Analyse : features décisionnelles (crossing intent, time‑to‑collision…).
Modélisation : formalisation mathématique + intégration connaissances.
Transfert : recommandations conception HMI pour AV.

Site AI4CCAM LinkedIn en cours

Moral Robot — Jeu en ligne & IA (projet de master) Master

2022 · Montpellier · collecte de données + IA interactive

Création d’un jeu web de décisions morales pour collecter des données réelles, puis déploiement d’une IA interactive permettant de jouer contre/avec le modèle et d’observer ses choix.

Pipeline & résultats

Conception du jeu : scénarios, UX, instrumentation.
Collecte : données comportementales anonymisées.
Apprentissage : entraînement et évaluation du modèle.
Démo : notebook interactif (comparaison humain/IA).

Jeu en ligne IA interactive (notebook) Article (HAL) terminé

ArtScience EEG × Oku Shutaro — Danse & projection en temps réel

03/11/2023 — Venise (IT) · Collaboration artscience

Capteur EEG embarqué sur danseur·se, traduction visuelle en temps réel par projection. Conception interface de capture/flux et pipeline de mapping visuel.

Événement terminé

Négociation homme/robot — LIRMM

01/2022–07/2022 · Montpellier · Modèle computationnel

Définition et implémentation d’un modèle pour la négociation H/R dans des scénarios contrôlés.

terminé

Interface de calcul plasma — LERMA (Observatoire de Paris)

12/2019 · Paris · Python

Développement d’une interface graphique pour l’étude des plasmas astrophysiques et de laboratoire.

terminé

Publications sélectionnées

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S. Victor, G. Ganesh, M. Croitoru (2024). Enhancing JAAD with Knowledge Graphs for Improved Pedestrian Crossing Predictions. International Joint Conference on Conceptual Knowledge Structures, pp. 319–326. Springer.

Actes de conférence · DOI: 10.1007/978-3-031-67868-4_21 · Cité par: Applied Intelligence (2025)

Éditeur Post LinkedIn Cité par (Applied Intelligence) BibTeX

@inproceedings{victor2024enhancing,
  title={Enhancing JAAD with Knowledge Graphs for Improved Pedestrian Crossing Predictions},
  author={Victor, Sandra and Ganesh, Gowrishankar and Croitoru, Madalina},
  booktitle={International Joint Conference on Conceptual Knowledge Structures},
  pages={319--326},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

S. Victor, B. Yun, C. MamadouToura, E. Indino, P. Bisquert, M. Croitoru, G. Ganesh (2024). Towards a moral robot: Reward, effort, and risk distribution to humans following social norms.

Préprint (2024)

HAL / PDF BibTeX

@article{victor2024towards,
  title={Towards a moral robot: Reward, effort, and risk distribution to humans following social norms},
  author={Victor, Sandra and Yun, Bruno and MamadouToura, Chefou and Indino, Enzo and Bisquert, Pierre and Croitoru, Madalina and Ganesh, Gowrishankar},
  year={2024}
}

Actualités

Conférences & présentations

EUCAD 2025 — Showcase VR (AI4CCAM)

2025 · Bruxelles · Présentation démo / interactions humain–véhicule autonome

Présentation du dispositif VR conçu dans le cadre d’AI4CCAM pour étudier l’interaction humain–agent automatisé et susciter des échanges sur l’IA de confiance.